1.关于“数学模型”的称呼
　　不确定度评定中的“数学模型”早已改成“测量模型”，不应该再叫“数学模型”。数学模型是关于部分现实世界和为一种特殊目的而作的一个抽象的、简化的结构。具体来说，数学模型就是为了某种目的，用字母、数学及其它数学符号建立起来的等式或不等式以及图表、图象、框图等描述客观事物的特征及其内在联系的数学结构表达式。数学模型是对事物和现象的抽象化理想化，是绝对的等式或不等式。但测量模型的定义是“测量中涉及的所有已知量间的数学关系”，测量模型中的输出量Ｙ的“量值由测量模型中输入量Ｘ1，……，Xn的有关信息推导得到”，反映的是由输入量如何获得输出量，而并不是绝对数学意义上的相等。
　　2.输出量的标准不确定度分量个数与输入量的个数关系
　　测量模型中有多少输入量，输出量的标准不确定度就一定会有多少个分量，一个不多，也一个不少，多了叫重复，少了叫遗漏。因此，进行测量不确定度评定，建立正确且适宜的测量模型非常重要。
　　3.关于测量模型的繁简
　　输入量多寡决定了测量模型繁简，而测量模型的繁简决定了不确定度评定的难易，所以人们总希望测量模型简单一点。但测量模型的繁简与被测量的准确性要求高低密切相关，不能随意写得过于简单。用量具（例如卡尺）测量茶杯的直径，简单的测量模型Ｙ＝Ｘ足矣，用不着考虑影响量，测量模型表达了量具的读数Ｘ就是茶杯直径Ｙ，Ｙ是输出量，Ｘ是输入量，一个输入量就够了。机床主轴直径Ｙ的测量，输入量只有一个量具的读数Ｘ显然不够，还应增加一个修正值Δ，测量模型应写为Ｙ＝Ｘ＋Δ，输入量增加为Ｘ和Δ两个。
　　汽车活塞直径Ｙ的测量准确性要求更高，输入量仅有Ｘ和Δ两个也显得不够，测量模型应写为Ｙ＝Ｘ－Ｘ(δα•Δt＋αs•δt)。式中 δα—被测件与量具线胀系数之差，Δt— 环境温度对参考温度20℃的偏差，αs— 量具线胀系数，δt— 被测件与量具的温差。此时输入量必须考虑影响量，而上升为5个。